TUM gründet Spitzenzentrum für integrierte Datenwissenschaften und Maschinelles Lernen

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Am neuen Munich Data Science Institute werden Wissenschaftlerinnen und Wissensch

Am neuen Munich Data Science Institute werden Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler des europaweit einzigartigen Fächerspektrums der TUM zusammenarbeiten. fauxels/ pexels

Das Munich Data Science Institute geht an den Start

Die Datenwissenschaften haben das Potential, Forschung und Innovation grundlegend zu verändern. Um durch fortgeschrittene Theorien und multidisziplinäre, datengetriebene Forschung Sprunginnovationen mit größter wissenschaftlicher, wirtschaftlicher und gesellschaftlicher Relevanz über ihr europaweit einzigartiges Fächerspektrum hinweg zu ermöglichen, bündelt die Technische Universität München (TUM) ihre einschlägigen Kompetenzen künftig am neu gegründeten Munich Data Science Institute (MDSI).

Atemraubende Fortschritte der Datenanalyse, des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz (KI) sowie die sich sprunghaft entwickelnden Technologien des Hochleistungsrechnens haben einen Paradigmenwechsel in der Forschung eingeleitet, indem Theorie und Experiment als die klassischen Wege des Erkenntnisgewinns konvergieren. Die modernen Datenwissenschaften versprechen künftig auch in hochkomplexen Forschungsdomänen Modelle und Hypothese zu validieren, etwa um globale Entwicklungen zu erklären, verlässliche Vorhersagen zu treffen oder um Materialien, Technologien und Prozesse zu optimieren.

Aufbauend auf ihrer internationalen Spitzenreputation in der Informatik und der KI-Forschung bündelt die TUM mit der Gründung des Munich Data Science Institute (MDSI) nun die über mehrere Standorte verteilten datenbasierten Forschungsaktivitäten unter einem gemeinsamen Dach am Campus Garching.

Als Integrative Research Center soll das MDSI die im Jahr 2017 gegründete Munich School of Robotics and Machine Intelligence (MSRM) komplementär ergänzen und die Kompetenzen der TUM in den Bereichen Data Science, Machine Learning und Artificial Intelligence in aktuelle Anwendungsfelder integrieren, die durch Nutzung der Datenwissenschaften transformative Entwicklungssprünge erwarten lassen. Mit dem Leitthema ,,Computational Science & Engineering across Scales" fokussiert das MDSI auf konkrete Forschungsfragen wie beispielsweise aussagekräftigere und effizientere Bildgebungsverfahren für die personalisierte Medizin, zuverlässigere Vorhersagen von Naturereignissen, nachhaltiges Planen und Bauen, die Entwicklung neuer Funktionsmaterialien und von Batterien mit höherer Energieeffizienz sowie die Erforschung der Dynamik gesellschaftlicher, politischer und wirtschaftlicher Systeme. Dazu bringt das MDSI Forscherinnen und Forscher des gesamten Fächerspektrums zusammen, um aus den mathematischen, statistischen und computerwissenschaftlichen Kernfragen der Datenanalyse neue grundlegende Theorien und Methoden - insbesondere für das Maschinelle Lernen - zu generieren. ,,Damit aktivieren wir einen wichtigen Meilenstein unserer TUM AGENDA 2030, mit der die TUM in der Exzellenzstrategie des Bundes und der Länder erfolgreich war", sagt Thomas F. Hofmann, Präsident der TUM

Um das enorme Potential der Datenwissenschaften für alle Wissenschaftsund Technologiebereiche zu erschließen und sie gleichzeitig in viele Anwendungsfelder zu integrieren, entwickelt das MDSI auf der Basis von TUM-Standards zudem ein professionelles, zentral gesteuertes Datenmanagement. ,,Dazu wird das MDSI Forschungsteams der TUM - von der Genomforschung bis zum Ingenieurwesen - bei datenwissenschaftlichen Fragen professionell beraten und wissenschaftlich begleiten", sagt Thomas F. Hofmann. ,,Im Sinne einer Kompetenzbündelung werden datenintensive Forschungsverbundprojekte wie Exzellenzcluster, Sonderforschungsbereiche und Transregios künftig im MDSI eingebunden, ebenso wie die Projekte der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) sowie die ELLIS Unit Munich".

Künftig soll eine neue Generation an datenbefähigtem Nachwuchs ausgebildet und die Kompetenzprofile berufserfahrener Fachund Führungskräfte im Bereich der Datenwissenschaften erweitert werden. Deshalb bringt sich das MDSI aktiv bei der inhaltlichen Konzeptionierung von Studienangeboten für die fakultätsübergreifende Lehre in den Gebieten der Datenwissenschaft und des Maschinellen Lernens ein. Das Institut entwickelt Programmbausteine für die interdisziplinäre Nachwuchsförderung sowie in enger Zusammenarbeit mit dem TUM Institute for LifeLong Learning für professionelle Weiterbildungsangebote.

Eine tragende Säule des MDSI ist die Translation von Forschungsergebnissen und deren Überführung in zukunftsfähige Geschäftsideen, sowie in eine Vielzahl von Anwendungsfeldern in Wissenschaft, Technik, Wirtschaft, Politik und Gesellschaft. Damit profiliert sich das MDSI als zentrale Plattform des datenwissenschaftlich getriebenen Erkenntnisfortschritts und untermauert die Stellung der TUM als herausragendes Innovationszentrum für Digitalisierung - nicht nur in der wissenschaftlichen Community, sondern auch der regionalen, deutschlandweiten und internationalen öffentlichkeit.


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