Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) [V000010750] | |
| Workplace | Aachen - Nordrhein-Westfalen - Germany |
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Fakultäten
Untermenü: Fakultäten Torben MinyTelefon: +49 241 80 97703E-Mail schreiben AnbieterLehrstuhl für Informations- und Automatisierungssysteme für die Prozess- und WerkstofftechnikUnser ProfilDer Lehrstuhl für Informations- und Automatisierungssysteme an der RWTH Aachen vertritt die Automatisierungstechnik in Forschung und Lehre, mit einem Fokus auf die Automatisierung industrieller Prozesse und Smart Manufacturing sowie auf datenintensive, flexible Systeme. Im Mittelpunkt steht die Konzeption, Realisierung und der Betrieb industrieller Datensysteme sowie die dynamische, weitgehend automatisierte Konfiguration großskaliger Informations- und Automatisierungssysteme zur Realisierung datenintensiver, flexibel einsetzbarer Lösungen.Unsere Forschungsschwerpunkte umfassen insbesondere: Digitale Zwillinge und Digitale Produktpässe Lebenszyklusübergreifende, durchgängige digitale Repräsentationen von Produkten, Anlagen und Prozessen als zentrale Datendrehscheibe. Semantische Daten- und Wissensinfrastrukturen Ontologien, Wissensgraphen, Informationsmodellierung und Kontextualisierung zur Integration und Verknüpfung heterogener Engineering-, Produktions- und Betriebsdaten. Industrielle Datenräume und vernetzte Datensysteme Architekturen und Konzepte für sicheren und souveränen Datenaustausch innerhalb und zwischen Unternehmen als Grundlage für kollaborative Wertschöpfung. Daten- und wissensbasierte Assistenzsysteme Entwicklung von Assistenzlösungen für Bedienung, Instandhaltung, Engineering und Management, die auf digitalen Zwillingen, Datenräumen und wissensbasierten Systemen aufsetzen. Zur Erprobung und Validierung unserer Ansätze stehen verschiedene Automatisierungssysteme und Demonstratoren in unserem Digitallabor zur Verfügung. Vielfältige Kooperationen mit Forschungseinrichtungen, Verbänden und Unternehmen ermöglichen Projekte zur Entwicklung und Standardisierung der industriellen IT und Automatisierung sowie zur Digitalisierung und Optimierung von Anlagen und Wertschöpfungsnetzwerken, insbesondere in der Prozess- und Werkstofftechnik. Wir bieten Ihnen: ein exzellentes Forschungsumfeld an einer der führenden technischen Universitäten Europas die Möglichkeit zur Promotion in einem innovativen, interdisziplinären und internationalen Team spannende, praxisnahe Forschungsprojekte in Kooperation mit Industrie und Forschungspartner/innen Gestaltungsspielraum für eigene Ideen sowie Unterstützung bei Publikationen und Konferenzbesuchen eine moderne Arbeitsumgebung mit guter technischer Ausstattung und ein freundliches und kollegiales Umfeld fachliche und methodische Unterstützung auf dem Weg zur Promotion zum Dr.-Ing. Ihr ProfilAbgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Elektrotechnik, Informatik oder Automatisierungstechnik (oder vergleichbare Studiengänge mit Bezug zur Prozessautomatisierung) mit sehr guten Studienleistungen Begeisterung für die Lösung technischer Herausforderungen Solide Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache (idealerweise Python) und in mindestens einer Software-Entwicklungsumgebung Bereitschaft, Verantwortung in Projekten und in der Betreuung von Studierenden zu übernehmen Eigeninitiative, Teamgeist und Kreativität Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (jeweils mind. Niveau C1) Grundlegende Kenntnisse in der Informationsmodellierung (z. B. Metamodell-Konzept, Datenmodelle, Ontologien, Wissensgraphen) Ihre AufgabenEigenverantwortliche Durchführung von Forschungsprojekten und Industriekooperationen an der Schnittstelle zwischen Forschung und industrieller Praxis Mitarbeit in Gremien der Verbände VDI, DKE, ZVEI und NAMUR Veröffentlichung der Ergebnisse im wissenschaftlichen Umfeld (Konferenzen, Journale) Unterstützung in der Lehre (Übungen, Praktika, Projektarbeiten) sowie Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten Weiterentwicklung der Lehr- und Forschungsinfrastruktur des Lehrstuhls Eigenständige Bearbeitung von Forschungsaufgaben mit dem Ziel der Promotion in einem selbst gewählten Thema Unser AngebotDie Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet zunächst für ein Jahr. Eine Verlängerung um bis zu 5 Jahre ist vorgesehen. Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes. Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Eine Promotionsmöglichkeit besteht. Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L. Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L. Über unsDie RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben. Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter. Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht. Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten. Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie ?url=https%3A%2F%2Fwww.rwth-aachen.de%2Fdsgvo-information-bewerbung&module=jobs&id=212774" target="_blank" rel="nofollow">?url=https%3A%2F%2Fwww.rwth-aachen.de%2Fdsgvo-information-bewerbung&module=jobs&id=212774" target="_blank" rel="nofollow">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung Nummer V000010750 Frist 22.05.2026 Postalisch RWTH Aachen University Lehrstuhl für Informations- und Automatisierungssysteme für die Prozess- und Werkstofftechnik Dr. Torben Miny Turmstr. 46 52064 Aachen E-Mail schreiben Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können. | |
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In your application, please refer to myScience.de and reference JobID 212774. | |
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