Lernen wie ein Mensch: Systeme mit künstlicher Intelligenz sollen zukünftig nicht mehr nur Muster in großen Datenmengen erkennen, sondern auch nachvollziehbar machen, nach welchen Kriterien sie ihre Entscheidungen treffen.
Lernen wie ein Mensch: Systeme mit künstlicher Intelligenz sollen zukünftig nicht mehr nur Muster in großen Datenmengen erkennen, sondern auch nachvollziehbar machen, nach welchen Kriterien sie ihre Entscheidungen treffen. Luisa Jung für MPG - Künstliche Intelligenz erkennt Muster schon lange viel besser als wir. Um aber ihren Namen wirklich zu verdienen, müsste sie auch kausale Zusammenhänge verstehen. Am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme in Tübingen arbeiten Forschende genau daran. Text: Thomas Brandstetter Ursache und Wirkung sind Überall. Und nicht immer ist das ungleiche Paar so leicht zu erkennen wie beim Dominoeffekt, wo ein Stein den nächsten umstößt. So haben menschliche Entscheidungen oft sehr komplexe Ursachen - und mitunter noch komplexere Auswirkungen.
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