Politikexperte lobt Kamala Harris’ ’strategisch cleveren’ Wahlkampf

Neuer ,,Umdenken"-Podcast zur US-Präsidentschaftswahl

Die Präsidentschaftskandidatin der Demokraten in den USA, Kamala Harris, hat gute Chancen auf einen Sieg gegen ihren Kontrahenten und Ex-Präsidenten, Donald Trump - vor allem wegen ihres klugen Wahlkampfs. In öffentlichen Debatten, in denen oft die "Delegitimierung des Kontrahenten" im Vordergrund stehe, gehe die Demokratin selten inhaltlich auf Trumps häufig persönlichen Vorwürfe ein, sondern reagiere mit abwertenden Gesten und Gegenvorwürfen, betont der Politikwissenschaftler Dr. Frank Gadinger von der Universität Münster in der aktuellen Folge des "Umdenken"-Podcasts. So hat sie beispielsweise Trumps Anhängerschaft als "inkompetent" bezeichnet. "Auf diese Weise schafft es Kamala Harris, Donald Trump emotional zu provozieren, dessen Attacken vor allem bei den noch unentschlossenen Wählern nicht gut ankommen. Das ist strategisch clever", unterstreicht der Experte für internationale Beziehungen.

Gleichwohl gebe es Faktoren, die dem Republikaner in die Karten spielen. Kriege und Konflikte wie in der Ukraine und im Nahen Osten verschärften die Krisenstimmung in der Bevölkerung - zugunsten polarisierender Akteure. "In Krisen schlägt häufig die Stunde der Populisten: Sie nehmen eine Beschützerrolle ein, vermitteln Handlungsdruck und bieten scheinbar einfache Lösungen", erklärt Frank Gadinger. Teile der US-Bevölkerung, insbesondere Männer, würden daraus eine "Angst, den Boden unter den Füßen zu verlieren", ableiten, was im Falle der US-Wahl Donald Trump zugutekommen könne.

Umdenken - der Podcast der Universität Münster Im Podcast der Universität Münster kommen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus unterschiedlichen Disziplinen zu Wort. Sie berichten über ihre Forschungsschwerpunkte, aktuelle wissenschaftliche Erkenntnisse und ihre persönliche Motivation. Alle Folgen sind auf Spotify, Deezer, Apple Podcasts und unter folgendem Link zu hören: https://www.uni­-muenster.­de/kommuni­kation/pod­cast/index.html