Echtzeit-Verhaltensanalyse mithilfe künstlicher Intelligenz

Die Körperhaltung der Maus wird vom System erkannt und in einem Versuchsprotokol
Die Körperhaltung der Maus wird vom System erkannt und in einem Versuchsprotokoll verarbeitet. © J. F. Schweihoff et al. / Communications Biology
Die Körperhaltung der Maus wird vom System erkannt und in einem Versuchsprotokoll verarbeitet. J. F. Schweihoff et al. Communications Biology Jedem Verhalten eines Tiers liegt das Zusammenspiel vieler Nervenzellen im Gehirn zugrunde, die ein engmaschiges Netz, ein sogenanntes neuronales Netzwerk, bilden. Was in den neuronalen Netzen während eines bestimmten Verhaltens geschieht, ist für Wissenschaftler jedoch nicht einfach zu untersuchen - es gilt, die Abfolgen von wiederkehrenden Körperhaltungen zu beschreiben und direkt mit den neuronalen Prozessen in Verbindung zu bringen. Forscherinnen und Forscher der Universität Bonn haben jetzt eine neue Methode vorgestellt, die das verbessern soll. DeepLabStream nennt sich das System, das basierend auf künstlicher Intelligenz die Körperhaltung und Verhaltensausdrücke von Mäusen in Echtzeit schätzen und direkt darauf reagieren kann.
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