Künstliche Intelligenz erkennt Blutkrebs

Joachim Schultze    vom LIMES-Institut der Universität Bonn und Forschungsgruppe
Joachim Schultze vom LIMES-Institut der Universität Bonn und Forschungsgruppenleiter am Deutschen Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen. © Foto: Volker Lannert/Uni Bonn
Bislang größte Metastudie über die Akute Myeloische Leukämie. Künstliche Intelligenz kann eine der häufigsten Formen von Blutkrebs - die Akute Myeloische Leukämie (AML) - mit hoher Zuverlässigkeit erkennen. Das haben Forschende des Deutschen Zentrums für Neurodegenerative Erkrankung (DZNE) und der Universität Bonn im Rahmen einer Machbarkeitsstudie nun nachgewiesen. Ihr Ansatz beruht auf der Analyse der Genaktivität von Zellen, die im Blut vorkommen. In der Praxis eingesetzt, könnte dieses Verfahren herkömmliche Diagnosemethoden unterstützen und den Therapiebeginn möglicherweise beschleunigen. Die Forschungsergebnisse sind im Fachjournal ,,iScience" veröffentlicht. Künstliche Intelligenz ist in der Medizin ein vieldiskutiertes Thema, insbesondere im Bereich der Diagnostik.
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