Wiss. Mitarbeiter*in (m/w/d) auf dem Gebiet der Neurosymbolischen KI befristet für vorauss. 4 Jahre - E 13 TV-L HU

Wiss. Mitarbeiter*in (m/w/d) auf dem Gebiet der Neurosymbolischen KI befristet für vorauss. 4 Jahre - E 13 TV-L HU

Kennziffer AN/315/24 Kategorie(n) Wissenschaftliches Personal Anzahl der Stellen 1 Einsatzort

Philosophische Fakultät - Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft

Bewerbung bis 12.12.24 Text

Die Arbeitsgruppe Information Processing and Analytics der Humboldt-Universität zu Berlin befasst sich mit der Extraktion von Wissen aus großen Datenmengen und erforscht dabei Technologien und Verfahren aus den Bereichen Data Mining & Machine Learning, Linked Data, Information Extraction und Natural Language Processing.

Zur Verstärkung unseres Schwerpunktes Neurosymbolische Künstliche Intelligenz ist ab sofort eine Promotionsstelle zu besetzen. Mögliche Anwendungsfelder sind die Erkennung und Extraktion rhetorischer Stilmittel in großen Textkorpora, die Extraktion und Verlinkung bibliographischer Metadaten in geisteswissenschaftlichen Publikationen und die Temporale Analyse von (archivierten) WebInhalten.

 

Aufgabengebiet:

• wiss. Dienstleistungen in Forschung und Lehre auf dem Gebiet der Neurosymbolischen Künstlichen Intelligenz
• Betreuung der Datensammlung der Arbeitsgruppe sowie der zugehörigen Analyseumgebung
• Mitarbeit am Social-Bookmarking-System BibSonomy
• Aufgaben zur eigenen wiss. Qualifizierung (Promotion)

 

Anforderungen:

 

erforderlich:

• abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium in Informatik oder verwandten Fächern
• sehr gute Programmierkenntnisse und Erfahrungen im Umgang mit modernen Softwareentwicklungs-Werkzeugen
• gute Kenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Data Mining/Machine Learning, Web Crawling, Informationsextraktion, Natural Language Processing, Named Enity Recognition and Linking

erwünscht:

• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Interesse an teamorientierter Forschungsarbeit auf internationalem Niveau in einem interdisziplinären Team
• Interesse an der Verarbeitung großer Datenmengen und der Betreuung der entsprechenden Infrastruktur
• sehr gute Organisationsfähigkeit, Belastbarkeit und soziale Kompetenz
• sehr gute Kommunikationsfähigkeit

Die Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen aus Anlass von Projekttreffen oder Tagungen wird erwartet.

 

unser Angebot:

• eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen und spannenden Forschungsumfeld, in dem Teamarbeit, Transparenz, offene Innovationsprozesse und ständige Weiterbildung unverzichtbar sind
• leistungsorientiertes und forschungsstarkes Team
• die Altersvorsorge für den Öffentlichen Dienst (VBL)
• flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Regelungen bzw. ein Arbeitsplatz in Berlin-Mitte
• Austausch und Kooperation mit den Mitarbeiter*innen und Doktorand*innen des Instituts für Bibliotheks- und Informationswissenschaft
• Chancengleichheit und Vereinbarkeit von Beruf und Familie
• die Möglichkeit, ausgiebig Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie der geeigneten Infrastruktur (Cluster-System) und aktuellen Technologien zu sammeln

Bewerbung an

Bewerbungen (mit Anschreiben, Lebenslauf und relevanten Zeugnissen sowie einer informativen Kurzzusammenfassung der letzten Abschlussarbeit (max. eine Seite)) richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die Humboldt-Universität zu Berlin, Philosophische Fakultät, Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaften, Prof. Robert Jäschke (Sitz: Dorotheenstr. 26), Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei an robert.jaeschkehu-berlin.de . Auf die Vorlage von Lichtbildern/Bewerbungsfotos verzichten wir ausdrücklich und bitten daher, hiervon abzusehen.

Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.

Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO