Wissenschaftliche Hilfskraft mit Bachelorabschluss (w/m/d) zur Kontrolle von Übungsaufgaben im SoSe 2025 [V000008703]

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Wissenschaftliche Hilfskraft mit Bachelorabschluss (w/m/d) zur Kontrolle von Übungsaufgaben im SoSe 2025

Anbieter

Juniorprofessur für Maschinelles Lernen auf Graphen

Unser Profil

Am Lab Learning on Graphs unter der Leitung von Prof. Dr. Christopher Morris am Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Inferenz an der RWTH Aachen University entwickeln wir theoretische und praktische Ansätze für das maschinelle Lernen auf Graphen. Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen. Die Arbeit in unserem Lab ist davon geprägt, praktische Methoden stets auf Hinsicht ihrer theoretischen Eigenschaften zu untersuchen.

Ihr Profil

- Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang

• eine (sehr) gute Note in der Master-Vorlesung "Foundations of Data Science" und ein solides Verständnis des Stoffes.
• sehr gutes Englisch

Ihre Aufgaben

Die Gruppe Learning on Graphs (Machine Learning and Reasoning, i6) unter der Leitung von Christopher Morris (?url=https%3A%2F%2Flog-rwth.github.io%2F&module=jobs&id=201771" target="_blank" rel="nofollow">?url=https%3A%2F%2Flog-rwth.github.io%2F&module=jobs&id=201771" target="_blank" rel="nofollow">https://log-rwth.github.io/) sucht für das kommende Sommersemester 2025 wissenschaftliche Hilfskräfte mit Bachelorabschluss (w/m/d), die uns bei der Durchführung der Master-Vorlesung ,,Foundations of Data Science" unterstützen. Konkret wird die Hauptaufgabe darin bestehen, die von den Studierenden abgegebenen Übungsblätter zu korrigieren.

Wenn wir Ihr Interesse geweckt haben, senden Sie uns bitte - auf Englisch - ein kurzes Anschreiben, einen aktuellen Lebenslauf, ein Transcript of Records und den Leistungsnachweis (mit Note) zu der Veranstaltung ,,Foundations of Data Science" per E-Mail an morris[at]cs.rwth-aachen.de.

Unser Angebot

Die Stelle ist zum 01.04.2025 zu besetzen und befristet für 6 Monate während des Sommersemesters 2025.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 15,20 € pro Stunde.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter ?url=https%3A%2F%2Fwww.rwth-aachen.de%2Fdsgvo-information-bewerbung&module=jobs&id=201771" target="_blank" rel="nofollow">?url=https%3A%2F%2Fwww.rwth-aachen.de%2Fdsgvo-information-bewerbung&module=jobs&id=201771" target="_blank" rel="nofollow">https://www.rwth-­aachen.de/­dsgvo-information-bewerbung .

Nummer: V000008703

Frist: 31.01.2025

Postalisch: RWTH Aachen University
Juniorprofessur für Maschinelles Lernen auf Graphen
Prof. Christopher Morris
Theaterstraße 35-39
52062 Aachen

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