Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - PostDoc Zentrum für Mensch und Technik (MeTech) / Research Associate (m/w/d) - PostDoc Centre for Humans and Technology (MeTech)

TU Chemnitz

Dezernat Personal

Die Technische Universität Chemnitz hat sich als innovative Wissenschafts- und Bildungseinrichtung etabliert, die sich den Herausforderungen im Wettbewerb zwischen den Hochschulen bewusst stellt. Sie bietet Persönlichkeiten mit ausgewiesener fachlicher Kompetenz, die konstruktiv an der innovativen Weiterentwicklung mitwirken möchten, attraktive Arbeitsplätze.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt ist am Zentrum für Mensch und Technik (MeTech), im Rahmen des DFG-geförderten Forschungsprojektes ’Systeme, Algorithmen und kognitive Modelle zur Vorhersage individueller menschlicher Schlussfolgerungen (PREDIR), eine Stelle als

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - PostDoc

(75 %, Entgeltgruppe 13 TV-L)

zunächst befristet für die Dauer von 2 Jahren zu besetzen mit der Option auf Verlängerung. Die Auswahl erfolgt nach Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung. Die Technische Universität Chemnitz ist bemüht, Frauen besonders zu fördern und bittet qualifizierte Frauen daher ausdrücklich, sich zu bewerben. Bei gleicher Eignung werden schwerbehinderte Menschen oder Gleichgestellte nach Maßgabe des SGB IX vorrangig berücksichtigt.

Die befristete Einstellung erfolgt gemäß den Regelungen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) und des Sächsischen Hochschulgesetzes (SächsHSG) in der jeweils geltenden Fassung.

Arbeitsaufgaben :

• Sie analysieren aus informatischer Perspektive bestehende kognitive Theorien menschlichen Denkens
• Sie implementieren psychologische Theorien über deduktives und induktives Schlussfolgern, d.h. Sie modellieren und entwickeln kognitive Modelle und setzen Methoden des maschinellen Lernens ein
• Sie implementieren und werten Verhaltensexperimente aus
• Sie verfassen wissenschaftliche Publikationen für Konferenzen und Fachzeitschriften

Es handelt sich um eine Stelle zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation

Wenn Sie die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, hoch motivierten Team und die akademische Auseinandersetzung mit einem Thema hoher praktischer Relevanz reizen, sollten Sie folgende Voraussetzungen mitbringen:

• überdurchschnittlicher akademischer Abschluss (Master und Promotion) in Informatik oder Kognitionswissenschaft oder vergleichbarer Studiengänge mit informatischem Anteil
• hohe Motivation zur Forschung, nachgewiesen durch Publikationen in Fachzeitschriften und/oder auf einschlägigen Konferenzen
• sehr gute Programmierkenntnisse (z.B. Python, R oder andere)
• gute Kenntnisse im Bereich Data Science oder statistischer Analyse
• Grundkenntnisse in Kognitionspsychologie, maschinellem Lernen oder KI sind von Vorteil
• Interesse an der Entwicklung und Implementierung psychologischer Experimente
• sehr gute Englischkenntnisse sind zwingend erforderlich

Zudem müssen Sie die Einstellungsvoraussetzungen gemäß § 73 SächsHSG erfüllen.

Bitte sehen Sie unbedingt von der Einsendung von Originalunterlagen ab, da Ihre schriftlichen Unterlagen nicht zurückgesendet, sondern unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet werden. Wünschen Sie eine Rücksendung, legen Sie Ihrer Bewerbung bitte einen ausreichend frankierten und adressierten Rückumschlag bei.

Bewerbungen sind unter dem Stichwort ’MeTech PREDIR’ mit den üblichen Unterlagen bis 30.11.2024 elektronisch (bevorzugt) oder postalisch an u. a. Adresse zu richten. Bitte beachten Sie, dass aus sicherheitstechnischen Gründen keine elektronischen Bewerbungen bzw. Anhänge von Bewerbungen im Stellenbesetzungsverfahren berücksichtigt werden können, welche über Verknüpfungen (Hyperlinks) zu Dritten zum Download zur Verfügung gestellt werden.

Technische Universität Chemnitz

Zentrum für Mensch und Technik

Professur Prädiktive Verhaltensanalyse

Ansprechpartner: Prof. Dr. Dr. Marco Ragni

09107 Chemnitz

E-Mail: nadine.kochmetech.tu-chemnitz.de

Die entsprechenden Informationen zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten finden Sie unter ?url=https%3A%2F%2Fwww.tu-chemnitz.de%2Fverwaltung%2Fpersonal%2Fpublic%2FDatenschutz%2Fdse_dp.html&module=jobs&id=201628" target="_blank" rel="nofollow">?url=https%3A%2F%2Fwww.tu-chemnitz.de%2Fverwaltung%2Fpersonal%2Fpublic%2FDatenschutz%2Fdse_dp.html&module=jobs&id=201628" target="_blank" rel="nofollow">https://www.tu-chemnitz.de/­verwaltung/­personal/public/­Datenschutz/­dse_dp.html .

Chemnitz University of Technology has established itself as an innovative scientific and educational institution that is aware of the challenges posed by competition between universities. It offers attractive jobs to people with proven expertise who want to play a constructive role in its innovative development.

The Centre for Humans and Technology (MeTech) is seeking to fill a post-doctoral position as part of the DFG-funded research project "Systems, Algorithms and Cognitive Models for Predicting Individual Human Reasoning (PREDIR)" at the earliest possible date a

Research Associate (m/w/d) - PostDoc

(Salary level E 13 TV-L, 75 %)

to be filled for an initial period of 2 years with the option of extension. Selection will be based on suitability, aptitude and professional performance. Chemnitz University of Technology endeavours to promote women in particular and therefore expressly asks qualified women to apply. In the case of equal suitability, severely disabled persons or persons of equal status will be given priority in accordance with SGB IX.

Temporary employment is subject to the provisions of the Wissenschaftszeitvertragsgesetz (WissZeitVG) and the Sächsisches Hochschulgesetz (SächsHSG) as amended.

Description of Responsibilities :

• You will analyse existing cognitive theories of human reasoning from a computer science perspective
• You will implement psychological theories of deductive and inductive reasoning, i. e. you will model and develop cognitive models and use machine learning methods
• You will implement and evaluate behavioural experiments
• You will write scientific publications for conferences and journals

This is a position for further scientific qualification

If you are interested in working in an interdisciplinary, highly motivated team and the academic examination of a topic of high practical relevance, you should fulfil the following requirements:

• Above-average academic degree (Master’s degree and doctorate (PhD)) in computer science or cognitive science or comparable degree programs with a computer science background
• Experience and interest in the research activities of the professorship
• high motivation for research, proven by publications in scientific journals and/or at relevant conferences
• very good programming skills (e. g. Python, R or others)
• good knowledge of data science or statistical analysis
• basic knowledge of cognitive psychology, machine learning or AI is an advantage
• Interest in the development and implementation of psychological experiments
• very good knowledge of English is mandatory

You must also fulfil the recruitment requirements in accordance with § 73 SächsHSG.

Please refrain from sending original documents, as your written documents will not be returned but will be destroyed in accordance with data protection regulations. If you would like your documents to be returned, please enclose a stamped, addressed envelope with your application.

Applications should be sent electronically (preferred) or by post to the address below by 30.11.2024, quoting the keyword "MeTech PREDIR", together with the usual documents. Please note that, for security reasons, no electronic applications or attachments to applications can be considered in the recruitment process if they are made available for download via hyperlinks to third parties.

Chemnitz University of Technology

Professorship of Predictive Analytics

Contact person: Prof. Dr. Dr. Marco Ragni

09107 Chemnitz

E-Mail: nadine.kochmetech.tu-chemnitz.de

The relevant information on the collection and processing of personal data can be found at ?url=https%3A%2F%2Fwww.tu-chemnitz.de%2Fverwaltung%2Fpersonal%2Fpublic%2FDatenschutz%2Fdse_dp.html&module=jobs&id=201628" target="_blank" rel="nofollow">?url=https%3A%2F%2Fwww.tu-chemnitz.de%2Fverwaltung%2Fpersonal%2Fpublic%2FDatenschutz%2Fdse_dp.html&module=jobs&id=201628" target="_blank" rel="nofollow">https://www.tu-chemnitz.de/­verwaltung/­personal/public/­Datenschutz/­dse_dp.html .