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Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) - Schwerpunkt Data Analytics und Künstliche Intelligenz

 
Published
Closing Date
WorkplaceNeu-Ulm, Bayern, Germany
Category
Position

Engagiert. International. Lösungsorientiert.
Eine kollegiale Atmosphäre am Campus zeichnet unsere Business School aus. Die HNU kooperiert intensiv mit zahlreichen Unternehmen, legt Wert auf internationalen Austausch sowie auf die Förderung kultureller und sozialer Kompetenzen. Der Campus mit modernster Ausstattung besticht durch seine familiäre Atmosphäre. In der dynamischen Wirtschafts- und Innovationsregion der Doppelstadt Ulm / Neu-Ulm profitieren Sie außerdem von einer ausgezeichneten Lebensqualität.

Werden Sie Teil unseres Teams in Lehre, Forschung und Verwaltung. Drei Fakultäten und unser Zentrum für Weiterbildung stehen für Innovation, nachhaltiges Entrepreneurship, digitale Transformation und hervor- ragende Ausbildung unserer rund 4.000 Studierenden.

Am Technologie-Transfer-Zentrum (TTZ) Günzburg ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Stelle zu besetzen:

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) Schwerpunkt Data Analytics und Künstliche Intelligenz

Your Tasks

  • Sie arbeiten als Teil unseres Teams an innovativen Forschungsprojekten in den Bereichen Data Analytics und Künstliche Intelligenz mit.
  • Im Rahmen Ihres angestrebten Disserationsvorhabens forschen Sie selbstständig in diesen Projekten.
  • Sie publizieren Ihre Ergebnisse international in wissenschaftlichen Veröffentlichungen und Fachbeiträgen.
  • Sie führen Kooperationsprojekte in Zusammenarbeit mit unseren Praxispartnern durch.
  • Sie wirken bei der Antragstellung für Forschungsprojekte, der Drittmittelakquise und der Weiterentwicklung des TTZ-Leistungsportfolios mit.
  • Transferveranstaltungen, Workshops und Seminare planen und setzen Sie selbstständig um.

Requirements

  • Sie haben ein promotionsqualifizierendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschafts- wissenschaften mit quantitativer Ausrichtung oder eines vergleichbaren Studienganges absolviert. Sie verfügen über gute Programmierkenntnisse in Python / Jupyter und fundierte Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz und Deep Learning (z.B. mit scikit-learn, Keras, TensorFlow).
  • Siehaben Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) sowie Big Data Frameworks und der Linux- Administration (Nutzung der Shell). Wünschenswert sind darüber hinaus Kenntnisse in Natural Language Processing und Computer Vision.
  • Sie verfügen über verhandlungssichere Deutschkenntnisse und exzellente Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Sie verfügen über eine selbstständige, lösungsorientierte und analytische Arbeitsweise und arbeiten gern im Team.

Die Beschäftigung erfolgt in einem vorerst auf zwei Jahre befristeten Beschäftigungsverhältnis. Ein Promotionsvorhaben soll angestrebt werden.

We offer

  • Einen modernen Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und umfassendem Gesundheitsmanagement
  • Die Möglichkeit, eigenverantwortlich an interessanten Wissenschafts- und Forschungsthemen sowie -projekten zu arbeiten und mitzuwirken
  • Zahlreiche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie die Möglichkeit, am internationalen Austausch im Rahmen von Staff Mobility teilzunehmen
  • Ein kollegiales Arbeitsumfeld, in dem die Chancengleichheit und Gleichstellung aller Beschäftigten aktiv gefördert werden
  • Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf, u.a. durch unseren Dual Career Service
  • Die Zusammenarbeit mit einem breiten Spektrum innovativer Partner aus Lehre, Forschung und Wirtschaft
  • Sozialleistungen entsprechend den Regelungen des öffentlichen Dienstes einschließlich der Möglichkeit zusätzlicher Altersversorgung sowie eine Jahressonderzahlung nach den Vorgaben des TV-L
  • Eine sehr gute Anbindung an den öffentlichen Personennahverkehr

Die Vergütung richtet sich nach den tarifrechtlichen Bestimmungen (TV-L).

Die Berücksichtigung ausländischer Bildungsabschlüsse setzt einen Nachweis der Gleichwertigkeit voraus. Die hierfür zuständige Stelle finden Sie über das Portal ?url=www.anerkennung-in-deutschland.de&module=jobs&id=174969" target="_blank" rel="nofollow">?url=www.anerkennung-in-deutschland.de&module=jobs&id=174969" target="_blank" rel="nofollow">www.anerkennung-in-deutschland.de.

Menschen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich auch für Teilzeitkräfte geeignet, soweit eine ganztägige Besetzung durch Jobsharing gewährleistet wird.

Contact and Address

Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Nachweise über den beruflichen Werdegang) über unser Online-Portal unter www.hnu.de/hochschule/karriere/.

Bewerbungsschluss ist der 16. Juni 2022.

Personalrechtliche Fragen beantwortet Ihnen gerne Frau Wanner, Phone +49 (0) 731 9762-2403; inhaltliche Fragen richten Sie bitte per E-Mail an Herrn Prof. Dr. Philipp Brune unter philipp.brunehnu.de .

Web

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In your application, please refer to myScience.de and reference JobID 174969.

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