Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) [33485]

 
Published
WorkplaceAachen, Nordrhein-Westfalen, Germany
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Data Science in der Produktion - Produktionsprozesse mit AI optimieren und absichern

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Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen

Unser Profil


Die Gruppe Risk-based Process Control (RPC) beschäftigt sich mit der Analyse und Absicherung von Prozessen innerhalb der Produktion. Das Kerngebiet der anwendungsnahen Forschungsarbeiten innerhalb der RPC ist hierbei der Bereich des Predictive Quality - der modellbasierten Vorhersage von Qualitätsmerkmalen (z. B. geometrische Abmaße) basierend auf Prozessdaten (z. B. Vorschub oder Prozessdruck). Um unterschiedlichen Randbedingungen in der Produktion (viele/wenige Daten, Zeitreihendaten, zeitinvariante Daten, uvm.) berücksichtigen zu können, werden unterschiedliche Machine Learning Verfahren entwickelt. Hierbei bildet die Verbindung von Machine Learning Algorithmen mit stochastischen Grundlagen, wie der Unsicherheitsbetrachtung, die Basis einer validen Modellbildung.

Zu unseren Partnern gehören renommierte Forschungsinstitute und namhafte Unternehmen aus der Automobil- und Bahnindustrie, dem Maschinen- und Anlagenbau, der Luft- und Raumfahrt sowie der Medizintechnik. International bestehen Kooperationsprojekte mit Instituten und Firmen aus Europa, USA, Asien, Südafrika sowie Lateinamerika.
Gerne bieten wir Ihnen an, in einem innovativen Forschungsumfeld den Themenbereich Predictive Quality anhand von anwendungsnahen Forschungsprojekten und mit engem Industriekontakt weiterzuentwickeln und national sowie international zu etablieren. Inhaltliche Schwerpunkte sind die (stochastische) Modellierung von Produktionsprozessen, die Entwicklung neuer Algorithmen zur Qualitätsvorhersage mittels Machine Learning sowie die Validierung der Modelle und die Analyse von Produktionsdaten zur Prozessoptimierung.

Was Sie erwarten können:
  • Gestaltungsraum zur Umsetzung innovativer Ideen
  • Eine professionelle und dynamische Arbeitsatmosphäre
  • Hervorragende Aussichten auf einen exzellenten Karrierestart in der Industrie
  • Gelegenheit zur Promotion an der RWTH Aachen

    Ihr Profil


    Voraussetzungen für Ihren Einstieg sind ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) im ingenieur- oder naturwissenschaftlichen Bereich, aussagekräftige praktische Erfahrungen sowie das fließende Beherrschen der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift.
    Wünschenswert sind zudem methodische Kenntnisse in den Bereichen Data Science, Stochastik und Software Engineering sowie die Motivation sich genannte Kenntnisse im Rahmen der Tätigkeit anzueignen bzw. diese stetig weiter auszubauen.

    Sie begeistern sich für Themenstellungen in den Bereichen Data Analytics, Machine Learning und stochastischer Prozessmodellierung und möchten diese Themen mit uns im Rahmen von produktionstechnischen Fragestellungen adressieren?

    Programmiertätigkeiten sind Ihnen nicht fremd und Sie beherrschen mindestens eine der folgenden Programmiersprachen: Python, C++ oder MATLAB?

    Neben der Entwicklung von Methoden, Algorithmen und Softwarebestandteilen scheuen Sie es nicht, auch praktisch tätig zu werden und z. B. ein Predictive Quality Konzept an einem Hardwaredemonstrator umzusetzen?

    Problemstellungen und Herausforderungen bewältigen Sie zielstrebig und einem Multitasking verschiedener Aufgaben sehen Sie sich gewachsen?

    Sie möchten Verantwortung übernehmen und arbeiten gerne im Team, haben aber auch Freude sich alleine bspw. auf die Verfassung wissenschaftlicher Artikel zu konzentrieren?

    Sie möchten sich mit einer Promotion auf den nächsten Karriereschritt vorbereiten?

    Wenn Sie diese Fragen in der Mehrzahl mit »ja« beantworten können und die formalen Voraussetzungen erfüllen, bewerben Sie sich zur Teilnahme an unserem Assessment Center. Während der Einschränkungen durch die Corona-Pandemie findet der Bewerbungsprozess in einem dreistufigen Verfahren virtuell statt:
  • Schritt 1: Telefonisches Interview mit der Abteilungs- und Gruppenleitung
  • Schritt 2: Virtuelles Assessmentcenter im Einzeltermin
  • Schritt 3: Virtuelles Assessmentcenter im Gruppentermin

    Bewerbungen werden aktuell kontinuierlich entgegengenommen.

    Bitte richten Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse) bevorzugt per Mail an den aufgeführten Ansprechpartner.

    Ihre Aufgaben


    Als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in werden Sie mit unterschiedlichsten Aufgaben betraut. Ihre Aufgabenfelder sind hierbei:

    Forschung - In anwendungsnahen Forschungsprojekten mit unseren nationalen und internationalen Partnerinstitutionen aus Industrie und Wissenschaft adressieren wir aktuelle Problemstellungen und entwickeln interdisziplinär sowie branchenübergreifend zukunftsweisende Lösungsansätze. Unser Anspruch ist es Daten nicht nur aufzunehmen, sondern in Wissen umzuwandeln und so Prozesse abzusichern und zu optimieren.

    Industrie - Neben den Forschungstätigkeiten stellen die Arbeiten mit der Industrie ein weiteres Aufgabenfeld dar. In Beratungsprojekten führen wir bedarfsgerechte Analysen durch und entwickeln individuelle Lösungen für die Problemstellungen unserer Kunden. Unsere zukunftsorientierten Konzepte ermöglichen die Optimierung von Prozessen und sichern die (internationale) Wettbewerbsfähigkeit.

    Weiterbildung - Durch ein- oder mehrtägige Seminare, Tagungen und Kongresse überführen wir unsere Erkenntnisse aus der Forschung in die industrielle Praxis. Auf den Veranstaltungen und Schulungen von Fach- und Führungskräften suchen wir den Austausch von Expertise, um neue Ideen zu entwickeln und Kontakte zu knüpfen.

    Lehre - Für die Studierenden der RWTH Aachen bieten wir Vorlesungen und Projektmodule. Des Weiteren betreuen wir ambitionierte Studierende regelmäßig bei Abschlussarbeiten und bieten ihnen im Rahmen der Tätigkeit als Studentische Hilfskraft an, die gewonnenen Kenntnisse in der Praxis anzuwenden und zu erweitern.

    Als Mitglied in einem hochmotivierten Team stellen Sie sich in der RPC Herausforderungen aus allen vier Aufgabenbereichen. Zu Ihren Tätigkeiten gehören hierbei: odie Leitung und Bearbeitung von national oder international geförderten Forschungs- sowie Industrieprojekten; oder Transfer der wissenschaftlichen Erkenntnisse in die industrielle Praxis; odie Präsentation von Ergebnissen in Seminaren, auf Konferenzen und in wissenschaftlichen Publikationen; odie unterstützende und engagierte Ausübung von Lehrtätigkeiten an der RWTH Aachen (z. B. Vorlesung, Übung, Betreuung von Abschlussarbeiten) auf Deutsch oder Englisch;
    odie Vertiefung eines Themenbereichs der RPC im Rahmen Ihres Dissertationsvorhabens.

    Unser Angebot


    Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
    Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 2 Jahre. Eine Weiterbeschäftigung von mindestens 1 Jahr ist vorgesehen.
    Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden.
    Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
    Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

    Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
    Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Ebenso besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und es wird ein Jobticket angeboten.
    Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
    Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
    Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
    Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
    Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
    Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter ?url=http%3A%2F%2Fwww.rwth-aachen.de%2Fdsgvo-information-bewerbung&module=jobs&id=162721" target="_blank" rel="nofollow">www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung

    Guido Hüttemann
    Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement
    Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen
    Campus-Boulevard 30
    52074 Aachen

    E-Mail schreiben
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    150
    Jahre RWTH Lernen. Forschen. Machen.

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