Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) mit Promotionsziel (TV-L E 13) 100%)

 
Published
WorkplaceBayreuth, Bayern, Germany
Category
Position
Occupation rate
100%

Your Tasks

Druckansicht der Internetadresse:

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) mit Promotionsziel (TV-L E 13) 100%)

Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik (BWL VII)

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in mit Promotionsziel (TV-L E 13) 100%

Der Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik von Prof. Dr. Torsten Eymann sucht in Zusammenarbeit mit der Projektgruppe Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer-Instituts für Angewandte Informationstechnik (FIT) und dem Kernkompetenzzentrum Finanz- und Informationsmanagement (FIM) Wissenschaftliche Mitarbeiter*innen mit Promotionsziel. Wir arbeiten standortübergreifend in einem Team von über 200 wissenschaftlichen Hilfskräften, wissenschaftlichen Mitarbeiter*innen, Habilitand*innen und Professoren. Sie ergänzen unser Team als Mitarbeiter*in an einem unserer Standorte und profitieren während Ihrer Promotion von der engen Verzahnung innovativer Forschung mit zukunftsorientierten Praxisprojekten.

Prof. Dr. Eymann beschäftigt sich in Forschung, Lehre und Praxis intensiv mit der digitalen Transformation und deren Auswirkungen auf die Wirtschaft, den Menschen und die Gesellschaft. Dabei werden Entwicklungen wie Künstliche Intelligenz, Internet of Things oder Social Media und die damit einhergehende allgegenwärtige Präsenz von digitalen Technologien betrachtet. Diese verändern den Alltag und die Verhaltensweisen von Menschen weitreichend. Gleichermaßen stehen durch die tiefgreifenden Veränderungen und die ständige Weiterentwicklung von Informationstechnologien und -systemen IT-Entscheidungsträger in Unternehmen sowie der öffentlichen Verwaltung täglich vor neuen Herausforderungen.

Diese Herausforderungen sowie die Chancen der digitalen Transformation für Wirtschaft, Mensch und Gesellschaft werden am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik integriert betrachtet. Die Forschungsschwerpunkte liegen in der mensch-zentrierten Gestaltung von sicheren Informationssystemen sowie der empirischen Untersuchung der Technologie-Nutzung des Menschen und deren Einflüsse. Anwendungsbereiche für diese Untersuchungen bilden die digitale Transformation von Unternehmen, des Gesundheitswesens, der Hochschulbildung, des Sport-Marktes sowie die Entwicklung sicherer digitaler Geschäftsmodelle in diesen Anwendungsfeldern.

Ihre Aufgaben (je nach gewähltem Schwerpunkt):

  • Strukturierte Untersuchung der Auswirkungen von emergenten Technologien auf Unternehmen, mit Schwerpunkt Mittelstand, öffentliche Institutionen, beispielsweise im Gesundheitswesen, und den Menschen
  • Ableiten von Strategien zur Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle und zur erfolgreichen Gestaltung der digitalen Transformation
  • Analyse von Handlungsfeldern der digitalen Transformation unter Berücksichtigung verhaltensökonomischer Ansätze
  • Analyse und Ableitung von Maßnahmen in den Themenbereichen IT-Sicherheit, Privatsphäre und Datenschutz
  • Eigenverantwortliche Mitarbeit in Industrieprojekten und öffentlich geförderten Projekten
  • Publikation in forschungs- und praxisorientierten Zeitschriften und Präsentation der Forschungsergebnisse auf (inter-)nationalen Konferenzen
  • Betreuung von Abschlussarbeiten und Unterstützung bei der Durchführung von Lehrveranstaltungen
  • Bearbeitung interner Projekte und dauerhafter Aufgaben innerhalb unserer Organisation

Was Sie mitbringen sollten:

  • Ein gutes bis sehr gutes abgeschlossenes Masterstudium in Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik oder verwandten Disziplinen
  • Die Bereitschaft, Ihr Ausdrucksvermögen sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache weiter zu festigen
  • Die Bereitschaft, sich tiefergehend mit quantitativen und/oder qualitativen Methoden der empirischen Forschung auseinanderzusetzen und diese in innovativen Projekten anzuwenden Begeisterung für digitale Themen, Strategien und Prozesse
  • Begeisterung für gestaltungsorientierte, praxisnahe Forschung
  • Die Bereitschaft, ein sehr gutes Verständnis von kundennahen Unternehmensprozessen in den Bereichen Vertrieb, Marketing und Service aufzubauen
  • Teamfähigkeit, Motivation, Eigeninitiative, Leistungsbereitschaft und Flexibilität
  • Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit und Verantwortung

Was Sie erwarten können:

Wir bieten Ihnen ein anspruchsvolles Arbeitsumfeld sowie die Einbindung in laufende Projekte. Sie werden bei Ihrer Tätigkeit von engagierten und interessierten Kolleginnen und Kollegen unterstützt. Wir fördern Ihre kreative Mitgestaltung und unterstützen Sie bei Ihrer Promotion.

Die Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen richten sich nach Tarifvertrag (TV-L E 13). Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet und kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Die Universität Bayreuth schätzt die Vielfalt ihrer Beschäftigten als Bereicherung und bekennt sich ausdrücklich zum Ziel der Chancengleichheit der Geschlechter. Frauen werden hierbei mit Nachdruck un ihre Bewerbung gebeten. Bewerber*innen mit Kindern sind sehr willkommen. Die Universität Bayreuth ist Mitglied im Best-Practice Club "Familie in der Hochschule e. V.", und hat erfolgreich am HRK Audit "Internationalisierung der Hochschule" teilgenommen. Personen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Wir freuen uns darauf, Sie kennen zu lernen und stehen Ihnen selbstverständlich jederzeit gerne für weitere Auskünfte und ein persönliches Gespräch zur Verfügung.

Folgende Themenbereiche haben wir ausgeschrieben:

  • Digital Health
  • Digital Government
  • IT Security, Privacy & Risk Management
  • Industrie 4.0
  • KI und IoT
  • Digitale Geschäftsmodelle und IT-Innovationen
  • Digitale Transformation

Bitte bewerben Sie sich online mit aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe des Kennworts Wirtschaftsinformatik Prof. Eymann über unser Bewerbungsportal Uni Bayreuth

Die Unterlagen werden nach Besetzung der Stelle gemäß den Anforderungen des Datenschutzes gelöscht.

Für Rückfragen können Sie sich gerne wenden an:

Frau Marlene Blaß Tel.: +49 821/ 598 - 3919

Die Universität Bayreuth in sozialen Medien: Facebook Twitter Youtube-Kanal Instagram LinkedIn Blog Kontakt

Web

In your application, please refer to myScience.de and reference JobID 161404.


More job offers worldwide on jobs.myScience.org


This site uses cookies and analysis tools to improve the usability of the site. More information. |