3 Doktorandenstellen (m/w/d)

 
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In der Abteilung medizinische Physik, Department für medizinische Physik und Akustik, Fakultät für Medizin und Gesundheitswissenschaften sind innerhalb des Exzellenzclusters Hearing4all und weiterer Projekte zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen:

3 Doktorandenstellen (m/w/d, 75 % E13, 3 Jahre)

Stelle A : Psychophysik und medizinische Klassifikation
(Psychometrische Methoden multimodaler Tests mit mobilen Geräten als Ausgangspunkt für medizinische Klassifikation mit maschinellem Lernen)

Stelle B : Sprachverstehen mit multilingualen Tests bei Normal- und Schwerhörigen
(Geschlossene Sprachtests für weitere Sprachen zusammen mit internationalen Partnern wie Hongkong und Modell-gestützter Vergleich von tonalen und nicht-tonalen Sprachen)

Stelle C : Entwicklung einer virtuellen (Hör-)Klinik für mobile Endgeräte
(Integration multilingualer Tests, statistische Klassifikation und virtuelle Hörgeräte sowie deren Nutzungsbewertung in Beiträgen zur mobilen (Hör-) Klinik)

Ausführliche Beschreibung der Forschungsthemen sh. Anhang.

Einstellungsvoraussetzungen sind ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Physik oder Engineering Physics oder verwandter Fächer (z. B. Hörtechnik & Audiologie, Medizintechnik, Psychologie) sowie Erfahrungen auf dem Gebiet der Hörforschung, Audio- und Sprachverarbeitung oder anderer für die Thematik relevanter Gebiete.

Die Mitwirkung an der vom Department für medizinische Physik und Akustik angebotenen Lehrveranstaltungen nach der geltenden LVVO wird vorausgesetzt.

Weitere Informationen zur Abteilung sh. ?url=https%3A%2F%2Fuol.de%2Fmediphysik&module=jobs&id=156326" target="_blank" rel="nofollow">https://uol.de/mediphysik und ?url=https%3A%2F%2Fhearing4all.eu%2FDE%2F&module=jobs&id=156326" target="_blank" rel="nofollow">https://hearing4all.eu/DE/ .

Die Carl von Ossietzky Universität Oldenburg strebt an, den Frauenanteil im Wissenschaftsbereich zu erhöhen. Deshalb werden Frauen nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Gemäß § 21 Abs. 3 NHG werden Bewerberinnen bei gleichwertiger Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Bewerbungen (Lebenslauf, Motivationsschreiben, Kopien der zwei relevantesten Zeugnisse, Name und Kontaktadresse mindestens einer Person, die zu einer Referenz bereit ist) richten Sie bitte bevorzugt als ein pdf-File bis zum 22.07.2020 an Prof. Dr. Dr. Birger Kollmeier, Department für medizinische Physik und Akustik, Carl von Ossietzky Universität, 26111 Oldenburg, E-Mail bi

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Anhang

Description of PhD research projects

The overarching aim of the three collaborating PhD projects is to contribute to the construction of a "virtual hearing clinic" for mobile personal devices that combines self-controlled auditory diagnostics, machine-learning supported classification of hearing disorders, and provisions to fit and test "virtual" hearing devices to derive predictions about the individual benefit from a real hearing aid. Depending on the skills and interests of the successful candidates, the three projects will combine an individual mixture of basic research, audiological evaluations with normal and hearing-impaired volunteers, data science, auditory modelling, algorithm and software development, and project management as follows:

Position A: Psychophysics and medical classification

The psychophysical and psychometrical methods involved in multimodal tests (including auditory tests) with mobile devices need to be optimized and tested for robustness, reproducibility, and validity for classifying the underlying hearing disorder. One goal is to create an auditory profile with a minimum set of highly controlled and efficient clinical-audiological tests that allow the fitting of relevant individual model parameters. A second goal is to develop medical classification methods operating on these sets of tests in combination with auditory models and with machine learning methods such as Bayesian nets for interpreting the results and prediction of missing data.

Position B: Speech recognition with multilingual tests with normal and hearing-impaired listeners

The self-controlled, optimized tests to be run on the virtual hearing clinic include speech recognition tests in noise that will be further developed together with international partners to address more languages (covering >90 % of EU and > 65% of world population), and to be more realistic in real life (e.g. using virtual acoustic technology) in order to assess the individual benefit from advanced hearing solutions. One goal is to systematically assess the differences across tonal and non-tonal languages in collaboration with our Chinese partners and to both empirically and theoretically (i.e., using auditory models) assess the influence of speaker, language, the Lombard effect, and reverberation on speech recognition.

Position C: Development of a virtual (hearing) clinic for mobile devices

The aim of this project is to integrate model-based audiological, multilingual diagnostics, statistical classification and virtual hearing aid simulation into consistent, user-centered building blocks for the "virtual hearing clinic" that can be used for mobile Health "virtual clinics" solutions in other clinical disciplines as well. By the use of a fixed, optimised test set, even a reduced, screening-test-like approach within the virtual (hearing) clinic should provide enough information to sufficiently characterize and at least coarsely classify the indivudual (hearing) disorder as a means for deriving a treatment recommendation. The emphasis in this project will be put on data management, statistical learning methods, usability engineering, and empirical studies on the feasibility, strengths and shortcomings of the "virtual (hearing) clinic" with a growing set of voluntary test subjects and patients.

Research Environment :
The Medical physics section (?url=https%3A%2F%2Fuol.de%2Fen%2Fmediphysics-acoustics%2Fmediphysics&module=jobs&id=156326" target="_blank" rel="nofollow">https://uol.de/en/mediphysics-acoustics/mediphysics) performs world-class research in Hearing and technical audiology in a highly interdisciplinary and rich research environment, characterized by large award-winning research consortia (e.g., the Cluster of Excellence Hearing4All, see hearing4all.eu, or the comprehensive research centre "Hearing Acoustics", see uol.de/en/sfb-1330-hearing-acoustics) and by collaboration with high-profile extra university research institutions such as HörTech gGmbH and Fraunhofer IDMT/HSA. They are directed by Prof. Dr. Dr. Birger Kollmeier (see google --> images --> "Professor") who will also serve as supervisor of the PhD theses described above. Until now, B. Kollmeier has supervised more than 75 successful PhD candidates. Most of them have consecutively pursued impressive careers in academia, science and the industry.

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