Technische Universität München

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/W/d) in der Forschungsgruppe Elektrische Antriebssysteme

 
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WorkplaceMünchen, Bayern, Germany
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WISSENSCHAFTLICHER MITARBEITER (M/W/D) IN DER FORSCHUNGSGRUPPE ELEKTRISCHE ANTRIEBSSYSTEME

19.03.2020, Wissenschaftliches Personal

Für die zielgerichtete Entwicklung von Elektrofahrzeugen ist eine ganzheitliche Betrachtung des elektrischen Antriebsstrangs und seiner einzelnen Komponenten unerlässlich. Die Forschungsgruppe Elektrische Antriebssysteme hat sich zum Ziel gesetzt, dieser Herausforderung mit Forschungsschwerpunkten auf den Schlüsselkomponenten Hochvoltbatterie, Leistungselektronik und E-Maschine sowie deren Wechselwirkungen im Gesamtsystem zu begegnen. Unsere Kompetenz in der Entwicklung von Simulationsmodellen und Prototypen unterstützt damit den Prozess vom frühen Entwurf bis zum Einsatz der Fahrzeuge, um die Reichweite, Effizienz und Nachhaltigkeit von Elektrofahrzeugen zu steigern.

Anforderung

Sie sind von Elektromobilität begeistert und interessieren sich für maschinelles Lernen? Sie möchten mit Ihrer Arbeit etwas bewirken und an den Themen von morgen arbeiten? Sie vertiefen sich gerne in Themen, verlieren aber nie den Gesamtüberblick? Neben der fachlichen Qualifikation ist Ihnen auch der Blick über den Tellerrand wichtig?

Dann ist diese Stelle genau die Richtige für Sie!

Zusammengefasst haben Sie:

  • Begeisterung für Elektromobilität und deren Anwendung
  • Strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise
  • Kenntnisse im Bereich Lithium-Ionen-Batterien und/oder maschinellen Lernen
  • Erfahrung in der internationalen Team- und Projektarbeit
  • Verhandlungssicherheit in Wort und Schrift in Englisch
  • Einen Abschluss der Fachrichtung Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurswesen, Fahrzeugtechnik oder ähnlichem mit sehr gutem Erfolg (besser als 2,0)


Aufgaben

Am Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik wird der Einsatz von Methoden der künstlichen Intelligenz im Bereich der Batteriesystemabsicherung erforscht, um neben Laborversuchen auch zukünftig mit dem gezielten Einsatz von künstlicher Intelligenz Kosten und Zeit zu sparen. Im Rahmen eines industriellen Forschungsprojekts analysieren Sie aktuelle Testverfahren und -kennzahlen der Absicherung automobiler Energiespeicher im Laborversuch, um daraus Konzepte zur virtuellen Absicherung mit Methoden des maschinellen Lernens abzuleiten. Sie verantworten dabei den Entwicklungsprozess von der Konzeptgestaltung bis zur realen Umsetzung der Methode und zeigen die Vorteile gegenüber konventioneller Testverfahren auf. Neben Ihrer fachlichen Arbeit nehmen Sie die Möglichkeiten zur überfachlichen Weiterbildung durch interdisziplinären Austausch und die Verantwortung von Lehraufgaben wahr.

Wir bieten

  • Befristete Vollzeitstelle als wissenschaftlicher Mitarbeiter (TV-L E-13) für insgesamt 4 Jahre
  • Breites Forschungsgebiet mit hohem wissenschaftlichem Austausch
  • Moderne Arbeitsumgebung und Infrastruktur
  • Bei entsprechender Eignung die Möglichkeit zur Promotion
  • Eigenes Budget für Fortbildungen und Tagungen
  • Möglichkeit zum Auslandsaufenthalt


Bewerbung

Der Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik strebt eine Erhöhung seines Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf.

Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Unterlagen. Senden Sie diese bitte per E-Mail / Post an:

Technische Universität München
Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik z. Hd. Christiane Schulte
Boltzmannstraße 15
85748 Garching
bewerbung [at] ftm[.]mw[.]tum.de
www.ftm.mw.tum.de

Hinweis zum Datenschutz:
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.

Kontakt: wassiliadis [at] ftm[.]mw[.]tum.de

Web

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