Wissenschaftliche Mitarbeiter , Smart Manufacturing, Data Science - Softwarelösungen Für die Vernetzte, Adaptive Produktion, Lehrstuhl Technologie der Fertigungsverfahren 30.09.2019 Wissenschaftliche/

     

Employer

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen
Lehrstuhl Technologie der Fertigungsverfahren
Published
WorkplaceAachen, Nordrhein-Westfalen, Germany
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RWTH

Wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in)

SMART MANUFACTURING, DATA SCIENCE - SOFTWARELÖSUNGEN FÜR DIE VERNETZTE, ADAPTIVE PRODUKTION

Anbieter

Lehrstuhl Technologie der Fertigungsverfahren

Unser Profil

Das Werkzeugmaschinenlabor (WZL) der RWTH Aachen University steht seit Jahrzehnten weltweit als Synonym für erfolgreiche und zukunftsweisende Forschung auf dem Gebiet der Produktionstechnik. In enger Kooperation mit nationalen und internationalen Partnern aus Industrie und Wissenschaft widmen wir uns Forschungs- und Entwicklungsthemen, die den aktuellen Bedarf von Produktionsunternehmen adressieren und die zukünftige Entwicklung der Produktionstechnik prägen.

Im Zuge der Digitalisierung und des Internet of Production (IoP) gewinnen auch in der Fertigungstechnik Big Data, Machine Learning und Softwaresysteme zur virtuellen Prozessauslegung immer mehr an Bedeutung. Ihre Verwendung in der Zerspantechnologie steht jedoch noch am Anfang. Ein enormer Bedarf besteht u.a. in der Entwicklung von Algorithmen zur Auswertung von Massendaten und zur Extraktion von Kennwerten bezogen auf Prozesszustandsgrößen wie z.B. den Werkzeugverschleiß. Die Forschungsgruppe "Produkt- und Prozessüberwachung" am Lehrstuhl für Technologie der Fertigungsverfahren erarbeitet konkrete Lösungen genau an der Schnittstelle zwischen der klassischen Zerspanung und der Verwendung neuartiger Ansätze, sowie der Digitalisierung des Zerspanprozesses als Ganzes. Sie gestalten Industrie 4.0 konkret mit - von der Kommunikation der Maschine, der Verarbeitung von Daten in Echtzeit, bis hin zur Reaktion und Manipulation im Fertigungsprozess.

Wir bieten:
-Interdisziplinäre Softwareentwicklung mit breitem Spektrum und direktem industriellen Anwendungsbezug
-Ein freundliches, engagiertes und motiviertes interdisziplinäres und interkulturelles Team
-Ein kollegiales Umfeld mit Raum zur beruflichen und persönlichen Entfaltung
-Eine intensive Einarbeitung in die digitalisierte Produktion als ein zukunftsweisendes Themengebiet
-International angesehene Forschungseinrichtung mit modern ausgestatteter Infrastruktur im Bereich Fertigungs- und Messtechnik sowie Software
-Kooperation mit nationalen und internationalen Industrieunternehmen
-Möglichkeit zur Promotion

Ihr Profil

-Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Informatik, Computer Engineering Science (CES), Maschinenbau mit einem IT-Schwerpunkt, Elektrotechnik oder vergleichbar -Sehr gute Anwenderkenntnisse in mindestens einer objektorientierten oder skriptbasierten Programmiersprache (z. B. Python, C++)
-Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken und Datenmanagement
-Erfahrung mit CAM-Systemen von Vorteil, aber kein Muss
-Neugier und Interesse an Fertigungstechnik und der Forschung an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Wirtschaft
-Ein hohes Maß an Eigeninitiative, Kreativität und Teamgeist
-Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Ihre Aufgaben

-Eigenverantwortliche Bearbeitung anspruchsvoller Forschungs- und Entwicklungsprojekte als Mitglied der Gruppe Produkt- und Prozessüberwachungen in den Bereichen Sensorik, Signalanalyse, Datenverarbeitung und Softwareentwicklung für Bearbeitungsstrategien,
-Entwicklung und Umsetzung von sensorbasierten Überwachungs- und Regelungssystemen zur Lösung fertigungstechnologischer Problemstellungen,
-Integration neuentwickelter physikalischer Modelle in Softwaremodule für die Prozessauslegung,
-Unterstützung und Durchführung von Big-Data-Analysen zur Optimierung von Fertigungsprozessen,
-Identifikation neuer Anwendungsfelder im Kontext von Industrie 4.0 sowie Entwicklung eigener Forschungsideen

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 2 Jahre. Eine Weiterbeschäftigung von mindestens einem Jahr ist vorgesehen.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter ?url=http%3A%2F%2Fwww.rwth-aachen.de%2Fdsgvo-information-bewerbung&module=jobs&id=149097" target="_blank" rel="nofollow">www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung

Dipl.-Ing. Daniel Schraknepper
Oberingenieur
Cluster Produktionstechnik 3A 436
RWTH Aachen University

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