Wissenschaftliche:r Assistent:in im Bereich KI-basierte Digitale Innovation 50 -70% (m/w/d) | |
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Workplace | Vaduz, Liechtenstein |
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50% - 70% |
Die Universität Liechtenstein ist eine staatliche Universität mit den Schwerpunkten Wirtschaftswissenschaften (Entrepreneurship, Finance, Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsrecht) sowie Architektur und Raumentwicklung. Die inhaltliche Fokussierung richtet sich auf die Bedürfnisse der Wirtschaft, Politik und Gesellschaft Liechtensteins sowie der angrenzenden Region aus. An der Universität Liechtenstein ist ab dem 1. Januar 2025 oder nach Vereinbarung an der Professur für Information Systems & Digital Innovation an der Liechtenstein Business School folgende Position zu besetzen: Wissenschaftliche:r Assistent:in im Bereich KI-basierte Digitale Innovation 50 - 70 % (m/w/d) Liechtenstein bietet einen renommierten und sehr aktiven Finanzplatz, beheimatet Headquarters zahlreicher Industrieunternehmen und weist eine dynamische Start-up-Szene auf. Eine Mitarbeit an der Liechtenstein Business School bzw. in diesem Umfeld eröffnet vielfältige Möglichkeiten, bietet ein spannendes und zugleich persönliches Arbeitsumfeld mit vielseitigen Aufgaben und familienfreundlichen Anstellungsbedingungen. Über die Position Diese forschungsorientierte Position an der Professur für Information Systems & Digital Innovation fokussiert sich auf den wertschöpfenden Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in Wirtschaft und Gesellschaft. Der Schwerpunkt der Tätigkeit liegt auf der Erforschung des geschäftlichen Nutzens, den KI bei der Generierung digitaler Innovationen bieten kann, sowie der Mechanismen, durch die dieser Nutzen realisiert wird. Dieser thematische Fokus wird sowohl in wissenschaftlichen Publikationen als auch in praxisorientierten Projekten behandelt, um Organisationen zu befähigen, KI künftig erfolgreich in produktiven und innovativen Anwendungen einzusetzen. Zielsetzung Die Zielsetzung dieser Doktorandenstelle ist der erfolgreiche Abschluss einer Promotion innerhalb eines Zeitraums von 3,5 Jahren. | |
Your TasksDas Aufgabengebiet umfasst die Forschung im Bereich der gestaltungsorientierten Wirtschaftsinformatik mit einem Schwerpunkt auf KI-basierter digitaler Innovation. Der Fokus liegt insbesondere auf der Entwicklung von Werkzeugen und Methoden zur Unterstützung der Frühphasen KI-basierter digitaler Innovationen, insbesondere unter Verwendung von Design Thinking.
Im Rahmen Ihrer Promotion und Forschung arbeiten Sie eng mit führenden Unternehmen in Liechtenstein sowie mit internationalen Partnern in Europa zusammen. Darüber hinaus werden Sie in die Lehrveranstaltungen der Professur sowie in ausgewählte Praxis- und Transferprojekte eingebunden.
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RequirementsFür diese Doktorandenstelle suchen wir eine engagierte, analytisch denkende Persönlichkeit mit einem ausgeprägten Interesse an der Erforschung von KI-basierten Innovationen. Sie bringen sowohl fundierte fachliche Qualifikationen als auch eine eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise mit.
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We offerNeben einem Arbeitsort in einer äusserst lebenswerten Region und an einer innovativen sowie dynamischen Universität erwarten Sie vielseitige Aufgaben in einem persönlichen Arbeitsumfeld, ein motiviertes und erfahrenes Team sowie attraktive Anstellungsbedingungen (?url=https%3A%2F%2Fkarriere.uni.li%2FPublicDocuments%2F173%2FShowDocument%2FULIR_Merkblatt_Arbeitgeber_A4_WEB.pdf&module=jobs&id=202179" target="_blank" rel="nofollow">?url=https%3A%2F%2Fkarriere.uni.li%2FPublicDocuments%2F173%2FShowDocument%2FULIR_Merkblatt_Arbeitgeber_A4_WEB.pdf&module=jobs&id=202179" target="_blank" rel="nofollow">https://karriere.uni.li/PublicDocuments/173/ShowDocument/ULIR_Merkblatt_Arbeitgeber_A4_WEB.pdf) .
Ihre Online-Bewerbung richten Sie bitte frühestmöglich an: Universität Liechtenstein, Human Resources, Fürst-Franz-Josef-Strasse, 9490 Vaduz. | |
Contact and AddressKontakt und detaillierte Informationen:
Assoz. Prof. Dr. Benjamin van Giffen Professur für Information Systems & Digital Innovation +423 265 11 19 | |
Web | |
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In your application, please refer to myScience.de and reference JobID 202179. |