
Die jährlich erscheinende Sammlung würdigt herausragende Forschungsarbeiten, die im Kontext des Physik-Nobelpreises stehen. Der Physik-Nobelpreis 2024 wird am 10. Dezember, dem Todestag von Alfred Nobel, an John J. Hopfield und Geoffrey E. Hinton verliehen.
Die Publikation der RWTH-Forschenden in der Fachzeitschrift ,,Nature Partner Journals" Unconventional Computing mit dem Titel ,,Spiking neural networks for nonlinear regression of complex transient signals on sustainable neuromorphic processors" untersucht den Einsatz neuromorpher künstlicher Intelligenz für nachhaltige Rechenprozesse. Da der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) oft mit sehr hohem Energieaufwand verbunden ist, haben Professor Marcus Stoffel und Saurabh Tandale ein Verfahren entwickelt, wie sie energiesparende Computersimulationen auf neuromorphen Computerchips durchführen und dabei künstliche neuronale Netze einsetzen können. Dadurch können KI-basierte Simulationen für Ingenieurstrukturen nachhaltiger durchgeführt werden. Diese innovativen Ansätze stehen in Zusammenhang mit den bahnbrechenden Entdeckungen im Bereich der künstlichen neuronalen Netze, für die der diesjährige Physik-Nobelpreis verliehen wurde. Die Aufnahme der Aachener Publikation in diese Sammlung unterstreicht die Bedeutung der Forschung an der RWTH und ihre Relevanz für zukunftsweisende Technologien.
Weitere Informationen zur Nature Collection finden Sie hier , und die vollständige Publikation ist hier abrufbar.